Deep-Dive-Trainingsfür Machine Learningund KI
Die Essentials-Trainings finden am 17., 18. und 19. Februar statt.
Bitte beachten Sie, dass für die Mitarbeit in den Trainings in der Regel ein eigenes Notebook nötig ist. Weiere Details zu den technischen Anforderungen finden Sie auf den Seiten der jeweiligen Trainings.
08:00
Registrierung
08:45
Begrüßung
09:00 - 9:30
Quo vadis KI?
Marcel Tilly
TH Rosenheim
9:45 - 13:15
Einführung in datengetriebene Projekte
Nico Kreiling
inovex
Time Series Forecasting I
Christian Staudt
Point 8
Manifold Learning – der Struktur der Daten auf der Spur
Stefan Kühn
Tom Tailor
13:15
Mittagspause
14:15 - 17:45
Einführung in klassisches Machine Learning
Arthur Varkentin & Hauke Brammer
Novatec
Time Series Forecasting II
Neural Embeddings, Latent Spaces und Autoencoder mit TensorFlow 2
Oliver Zeigermann
embarc
17:45
Thementische, Abendprogramm und der ultimative ML-Quiz mit Oliver Zeigermann (und vielen Preisen)
09:00 - 12:30
Einführung in Deep Learning mit Keras/TensorFlow
Thomas Timmermann
codecentric
Text Mining und Natural Language Processing I
Christian Winkler
datanizing
Wie bewerte ich die Qualität meines ML-Modells?
Max-Heinrich Laves & Karl-Philipp Kortmann
Universität Hannover
12:30
13:30 - 17:00
Deep Learning mit PyTorch
Chi Nhan Nguyen
itemis
Text Mining und Natural Language Processing II
Christian WInkler
Reinforcement Learning
Oliver Zeigermann & Christian Hidber
embarc, bSquare
17:15 - 17:45
Don't Train Evil. Ethik und Sicherheit im Machine Learning
David Fuhr
HiSolutions
Get-together
Unsupervised Learning
Recommender-Systeme
Marcel Kurovski
Optimierungsmethoden fürs Machine Learning/Deep Learning
13:30 - 14:00
Rechtliche Aspekte von Machine-Learning-Anwendungen
Joerg Heidrich
Heise Medien
Vom Modell zur Produktion
Mark Keinhörster
Sichere Software mit Machine Learning
Daniel Etzold
Etzold IT Security
Generative Adversarial Networks – GANs
Nico Axtmann & Oliver Moser
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