Programm für Montag, 17. Februar Dienstag, 18. Februar Mittwoch, 19. Februar Programm als PDF

Die Essentials-Trainings finden am 17., 18. und 19. Februar statt.

Bitte beachten Sie, dass für die Mitarbeit in den Trainings in der Regel ein eigenes Notebook nötig ist. Weiere Details zu den technischen Anforderungen finden Sie auf den Seiten der jeweiligen Trainings.

Montag, 17. Februar

08:00

Registrierung

08:45

Begrüßung

09:00 - 9:30

Quo vadis KI?

Marcel Tilly

TH Rosenheim

9:45 - 13:15

Einführung in datengetriebene Projekte

Nico Kreiling

inovex

Time Series Forecasting I

Christian Staudt

Point 8

Manifold Learning – der Struktur der Daten auf der Spur

Stefan Kühn

Tom Tailor

13:15

Mittagspause

14:15 - 17:45

Einführung in klassisches Machine Learning

Arthur Varkentin & Hauke Brammer

Novatec

Time Series Forecasting II

Christian Staudt

Point 8

Neural Embeddings, Latent Spaces und Autoencoder mit TensorFlow 2

Oliver Zeigermann

embarc

17:45

Thementische, Abendprogramm und der ultimative ML-Quiz mit Oliver Zeigermann (und vielen Preisen)

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Dienstag, 18. Februar

08:00

Registrierung

09:00 - 12:30

Einführung in Deep Learning mit Keras/TensorFlow

Thomas Timmermann

codecentric

Text Mining und Natural Language Processing I

Christian Winkler

datanizing

Wie bewerte ich die Qualität meines ML-Modells?

Max-Heinrich Laves & Karl-Philipp Kortmann

Universität Hannover

12:30

Mittagspause

13:30 - 17:00

Deep Learning mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen

itemis

Text Mining und Natural Language Processing II

Christian WInkler

datanizing

Reinforcement Learning

Oliver Zeigermann & Christian Hidber

embarc, bSquare

17:15 - 17:45

Don't Train Evil. Ethik und Sicherheit im Machine Learning

David Fuhr

HiSolutions

17:45

Get-together

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Mittwoch, 19. Februar

09:00 - 12:30

Unsupervised Learning

Arthur Varkentin & Hauke Brammer

Novatec

Recommender-Systeme

Marcel Kurovski

inovex

Optimierungsmethoden fürs Machine Learning/Deep Learning

Stefan Kühn

Tom Tailor

12:30

Mittagspause

13:30 - 14:00

Rechtliche Aspekte von Machine-Learning-Anwendungen

Joerg Heidrich

Heise Medien

14:15 - 17:45

Vom Modell zur Produktion

Mark Keinhörster

codecentric

Sichere Software mit Machine Learning

Daniel Etzold

Etzold IT Security

Generative Adversarial Networks – GANs

Nico Axtmann & Oliver Moser

codecentric

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Montag, 17. Februar

Dienstag, 18. Februar

Mittwoch, 19. Februar

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